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机器人还没学会”打工”，教它干活的数据商已经先赚到了钱。

2026年上半年，国内具身智能赛道融资总额突破900亿元——但一个更值得关注的信号是：真正率先跑通商业模式的，不是造机器人的公司，而是给机器人”喂数据”的公司。具身智能数据服务商光轮智能5月估值突破150亿元，成为全球首个”具身数据独角兽”；6月再融10亿元，一季度新增订单5.5亿元，超过2025年全年。

一场围绕”数据底座”的产业竞赛，正在具身智能赛道全面打响。

97家玩家涌入，半年融资超44.7亿元

据量子位统计，国内具身数据玩家已达97家——其中70家做采集，27家做基础设施。过去一年，15家独立数据服务商融资约44.7亿元。玩家分为三类：独立服务商39家占40%、国资平台25家占26%、机器人公司自建24家占25%。

资本密度同样惊人。从觅蜂科技种子轮到帕西尼感知科技10亿元B轮，再到光轮智能150亿估值——一条从底层采集员到百亿估值数据商的完整产业链，正在不到两年时间内迅速成形。

“具身智能还没赚钱，数据先赚钱了。”觅蜂科技CEO姚卯青的判断很直接。这家从智元机器人分拆独立的公司，种子轮加天使轮数亿元由红杉领投，6月再融数亿元。

从采集员到百亿独角兽：数据成为”新石油”

为什么数据如此值钱？答案在于具身智能的技术范式——机器人不像传统软件可以”写代码”，而是需要像人类一样通过大量重复示范来”学会”动作。行业测算显示，达到GPT-3.5级开箱即用能力，需要约一亿小时量级的操作数据。

这一需求催生了全新的产业形态。在全国各地，90个机器人数据采集中心已建成投运。采集员佩戴数据手套、穿着动作捕捉服，反复完成叠衣服、端水杯、打包货品等日常动作，单条数据从50秒压缩到10秒、成本降低80%。

帕西尼感知科技以6D触觉传感技术见长，已在天津建成采集工厂，累计采集近8000万条数据，并计划在宿迁、武汉、自贡、赣州再建4座。鹿明机器人自研的无本体采集系统，已被全球三分之二顶尖具身团队采用。

中美印分工初现：中国”基建派”领跑全球

全球范围内，具身数据市场正在形成清晰分工——美国以Scale AI为代表做平台型数据服务，印度凭借低成本劳动力走”数据采集外包”路线，中国则凭借完整的硬件供应链和丰富的应用场景，成为数据基础设施建设的领跑者。

艺恩数据《全球具身数据市场白皮书》显示，中国的优势在于：拥有全球最完整的机器人硬件供应链，成本仅为欧美的40%至60%，且丰富的制造业和服务业场景提供了海量训练数据。据《中国具身智能产业发展报告(2026)》，截至2026年6月，全国已有31个省市出台具身智能相关扶持政策，数据采集中心建设正是重点支持方向之一。

在WAIC 2026即将开幕之际（7月17-20日上海），具身智能数据赛道被业内视为大会最重要的讨论议题之一。当行业共识从”谁的机器人更灵巧”转向”谁的数据更丰富”，这场竞赛的胜负手已经悄然转移——不是谁能造出最好的机器人，而是谁能让机器人”学会”最多的活儿。